定氮仪确保数据输入的有用性

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2.2 数据与信息 ·23· 射。在数据库系统管理的系统环境下,应用程序对数据的管理和访 问灵活 方便,而且数据 与 应用程序之间完全独立,使程序 的编制质量和效 率都有所提 高。由于数据文件间可 以建 立 关联关系,数据的冗余大大减少,数据共享性显著增强,这种数据 管理的方式是现在 最常 用 的数据管理方式。 在数据处理过程中,常常会出现 错误,从而 导致 产生 无用的 错误 信息 输出,为了 避免 这 种情况的出现,必须执行一些措施以定氮仪确保数据输入的有用性,这些措施即是数据控制。 进行数据控制的常用方法有: (1)范围检查。输入数据是否属于某一范围。 (2)种类检查。计算机检查输入数据是否属于某一种类。 (3)校验。在收到一定数量的输入数据后,计算机会展示该数 据,并询问这些数据是 否 输入正确。 2.2.2 数据与信息 进行数据处理的最根本目 的在 于从数 据中得出 有用的信 息,作为行为 和决 策的 依据。 那数据与信息的区别是什么呢?它们的关系又在哪里? 数据与信息的区别在于:信息是 客观 事物属性的 反映。它 所反 映的 是关 于某一 客观 系 统中某一事物的某一方面属性或某一时刻的表现形式。数据则 是对反 映客观事物属性的 记 录,是信息的载体,因此,数据是信息的具体表现形式。数据仅涉及 事物的 表示形式,而信 息 则涉及这些数据所表示的内容。 数据与信息的关系在于:信息是 经过加 工处 理并 对人类 客观 行为产 生影 响的数 据表 现 形式。信息蕴含于数据之中,信息是数据的内涵;数据是信息的载体,是信 息的符号表示,二 者不可分离。

进行数据处理的目的就是为了获取信息,即信息是有 用的数 据,信息通过数 据 符号来传播,因此不具有知识性和有用性的数据则不能称为信息。 下面从日常生活的例子来理解数据和信息的关系。 例如,早上,当闹钟把人们从梦中唤醒的时候,人们通过铃声收 到了第一条信息———起床 的时间了。起床后看看台上的温度计,发现 今天有 25℃,于是知道天 气较热,要穿少 点衣服。 看看课程表,又获得一条信息———今天早上最后一堂课是体育课,要把运动服准备好.. 在这一系列的活动中,看到如图 2.6所示的关系。 信息来源于数据排列和表达的不同形式。同样 的数 据,经 过不 同的 组织 可能就 会改 变 数据蕴含的意思,还可能改变人们对它的判断,即组织形式能够创造 或改变数 据的意义。 相 同组织的数据,如果表达方式不一样,也会在某一方面大相径庭。表达 方式还会创造出其 他 的意思,但这些都建立在数据组织已经确定意思的基础上。 例如,学生某次测验的成绩,如果将 它进行 由高 到低 的排列,可 以得 到学 生由高 分到 低 分排列情况的信息。如果将成绩分成进行统计分析,画出分成曲线,可 以得到学生在不同 分 ·24· 第2章 信息知识与信息处理 图 2.6 数据与信息的关系 数段分布情况的信息。如果将学生成绩以 60分为合格进行评量,可以 了解学生合格及不 合 格情况的信息。以这些成绩做其他排列,得到 其他 方面的 信息 再如,“你、为、什、么、迟、到” 这六个文字的不同组合方式,可能产生不同 的信息。当用 “你为 什么 迟到?”这一 组合 时,其 中含有的信息是想了解别人迟到的原因;而当 问“你,为 什么 迟到?”则含 有对 对方迟 到行 为 责备的信息。 从数据中获取信息的方法很多,常用 的有以下几 种:数据的整理,如数据 规范 化、合并、 排序等;数据的搜索,如条件搜索、关键字搜索等;数据的可视化,如 用饼图、棒图等图形来 表 示数据等。 2.2.3 知识 知识是一种信息,知识是在对数 据和 信息理 解的 基础上,以 某种 可利 用的形 式,高度 组 织化后的、可记忆的信息。知识可以分为 编码型知识和意会型知识,前者 可以用 印刷、计 算 机等进行处理;后者则是头脑中 属于经验、诀窍、灵感的那部分知识,被称 为隐性、经 验类 知 识,是难以编码化和度量的。 可以将数据、信息和知识的关系比做金字塔,数据是塔的基底,信息是 塔的中段塔身,知 识则是塔的顶部。获取知识,要经过解释 大量的数据,掌 握大量的信息,并将 它们归 纳为 明 确的观念与准则,经过组织后记 忆下 来,在需要的时 候灵活进行 运用。现 在,生活在 一个 信 息时代,信息极其丰富,但可以称为知识的仍然相对稀少。

例如,牛顿力学三定律由文字表 述出 来是一 种信 息,它是根 据对 大量 的数据 分析、归 纳 和总结得出的,在高度概括和组织后以最简洁的方式进行的表征。 人们在 得到这一信息后, 要经过自己的理解并存储在大脑中,在遇到有关问题时,可以利用它来进行求解,这 时牛 顿 力学三定律才成为知识。 知识与信息的关系主要体现在两个方面。 (1)知识和信息是对客观事实认识不同阶段的反映。数据、信 息、知识是对客观事物 感 知的三个不同阶段。数据直接来自感应的仪器等,反应了变量的测定值。信 息是经 过组 织 2.2 数据与信息 ·25· 的、有结构的数据,从而具有了意义。知识则 进了一步,它能 够预 测,能够 给出因 果关 系,并 指导进一步行动要做什么。如果说数据是有关事物现象的记录,则 信息是 有序的数据,经 过 组织的数据,知识则是构成事物之间联系的原理、规律及诀窍等。 (2)知识和信息可以转换。知识是指信 息之间的因果联系和规律,知识 是信息 经过 大 脑加工后的产品,知识与信息有时是可以转化的。有些知识可以转 化成可 以传递的信息,但 有些知识则难以转化成信息,如 一些诀窍和体会 等。信息技术发 展的实质是将许多 知识 转 化成信息和商品,这使得大规模应用知识成为可能。 2.2.4 智慧 智慧是由智力、知识、方法、技巧、意 志、情感、个性意识 倾向、气 质与 美感 等要素 构成 的 复杂系统,它包括遗传智慧与获 得智慧、生理机能与心理机能、直观与思维、意向 与认 识、情 感与理性、道德与美感、智力与非智力、显意识与潜意识等众多的要素。 智慧可分为内在智慧和外在智慧。 内在智 慧是 人大 脑里的 具有 生命 活力的 智慧;外 在 智慧是离开人大脑存在的一种智慧;知识、工具就是这一类智慧。知识 是构成智慧的一个 部 分,但还要经过转化才能在大脑 中从简单的存在 状态变成一 种活动的能 力。知识是 外在 的 智慧,是智慧的产物,具有某种程度上的被动性,而只有人大脑中的智慧,才是主 动的,具 有 生命活力的智慧,这种人大脑中的智慧是创造的源泉,是创造力的根 本。智慧是金字塔中 的 塔尖。根据智慧载体的不同,人的智慧又可分为个体智慧、集体智慧。集 体智慧是指一个群 体 所构成的协同互补型智慧,这一类智慧的特性是不具有独立性,强调集体之间的 智慧 协作, 受协作同伴的干扰较大,创造之中的一致性受到限制与影响,但 在协作 中能够激发出更大 的 智慧。集体的智慧来源于个体智慧,但又是超越于个体而存在的一 种有更 大力量的智慧,这 是系统整体表现出来的特质,而这种集体智慧与个体智慧之间又存 在着相 互补充营养、互 相 促进的关系。 2.3 信 息的 本质 、特征 和传 播 尽管信息的类型和表现多种多样,但是 它们 都有 共同的 本质 和共性 的特 征以及 一定 的 传输规律。


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